机械设备到厂新闻稿，机械设备到厂新闻稿怎么写

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Groq全球首款每秒1000万亿次运算的AI加速卡何时发布？

2016年底，谷歌TPU团队的十位核心开发者中的八位悄悄离职，创办了一家名为 Groq 的机器学习系统公司，是进军AI加速卡的第100家、是商业化推向市场的第2家，是首家达到每秒1000万亿次运算的公司。如果做对比，那么它是当前NVIDIA最强大显卡性能的四倍。

The Groq Tensor Streaming Processor (TSP) 要求每个内核达到300W，而且他们已经成功做出来了。而且更幸运的是，已将其从劣势转变为TSP的最大优势。

这款TSP是一块巨大的硅处理器，几乎只有矢量和矩阵处理单元以及高速缓存，因此没有任何控制器或后端，编译器具有直接控制权。TSP分为20个超级通道。超级通道按从左到右的顺序构建：矩阵单元（320 MAC），交换单元，存储单元（5.5 MB），矢量单元（16 ALU），存储单元（5.5 MB），交换单元，矩阵单元（ 320个MAC）。

指令流（只有一个）被馈送到超通道0的每个组件中，其中矩阵单元有6条指令，开关单元有14条指令，存储单元有44条指令，向量单元有16条指令。每个时钟周期，单元执行操作，并将数据移到超通道内的下一个位置。每个组件都可以从其相邻邻居发送和接收512B。

超级通道的操作完成后，它将所有内容传递到下一个超级通道，并接收上方的超级通道（或指令控制器）拥有的所有内容。指令始终在超级通道之间垂直向下传递，而数据仅在超级通道内水平传输。

在ResNet-50中，它可以在任何批处理大小下每秒执行20,400个推理（I / S），推理延迟为0.05毫秒。Nvidia的Tesla V100可以以128的批量大小执行7,907 I / S，或者以1的批量大小执行1,156 I / S。

但有了 Groq 的硬件和软件，编译器就可以准确地知道芯片的工作方式以及执行每个计算所需的时间。编译器在正确的时间将数据和指令移动到正确的位置，这样就不会有延迟。到达硬件的指令流是完全编排好的，使得处理速度更快，而且可预测。

你们可以写一写新闻稿和随笔？

昨天一直在网上查找，想找几部好片子，度过这假期的最后几天。看网友的评价说《红海行动》还蛮精彩的，想一睹它的风彩。

中午的餐桌上，我正望着碗里的食物一副苦大愁深的样子时，电话很识相的响起。小妹说在淘宝上抢了几张电影票，约我们下午一起去看电影——《红海行动》。怎么那么巧，巧得我无力去看这部电影了。

两个家伙并不关心看的是什么片子。而是在出门前认真地穿戴整齐，在各自的钱包里平平整整的放入几张人民币。并商讨着谁买可乐，谁买爆米花。嘻嘻哈哈的笑声里，仿佛我是多出来的那个人。

看电影还早，我便拉着他们上了东塔岭。好久没来了，不在年轻的山林还是那般寂静。几个孩子叽叽喳喳地爬上爬下，那情景却更为孤独。

站在山顶往下看，我视线下的县城在我的脚下展开平铺，一座又一座的高楼坦荡荡地在蓝天下，马路上奔驰的车辆是会移动的甲壳虫。桂阳真的好大呀！大到我没有办法去估算出它的面积。

山腰上，白玉兰被一夜春风，吹开满树斑斓。小林子站在树下，双手举起，小小的树枝当指挥棒使用，那一树的“白鸽”纷纷舞动。

偶尔有那么一两棵树，接近地面的地方，在藤蔓的包围中解脱出来，穿上了美丽的苔藓外衣。没有怎么变化的山林，似乎少了点生气。

凉亭处坐着的那对年轻夫妇手里牵着的小白狗，吸引着孩子们的眼球。站在狗狗面前，任你怎么千呼万唤就是不肯离去。这个问：哥哥我可以和狗狗握手吗？那个问：姐姐狗狗会和我玩吗？连最小的晖仔也跑去检了根树枝，拿到狗狗的面前，想要喂它吃。

最最可恨的是小林子，还以为所有的狗都喜欢玩检东西的游戏。拿起树枝往远处丢，嘴里不停地喊着，狗狗去捡、狗狗去捡。可人家小白狗是很有个性的，面对这班熊孩子们的“威逼利诱”，依然稳如泰山般坐在美女的面前，不为所动地快速吐舌头。

顿觉无趣的小林子，转身跑进空畅的空地上，捡拾起树枝，阔阔绰绰地占地为王，享受着无穷无际的探险游戏。

天空又下雨了，冬天的雨既没有春天的缠绵也没有夏天的清新，有的只是像刀片一样锋利而尖锐的划过皮肤般清冽的疼痛。 行驶在雨中，忧郁结成孤独的厚茧，我把自己包裹在里面。家里那眨着眼睛释放温暖的炉火离我却是那么的遥远…… 女人总有那么几天心情烦燥，而这种焦燥与不适也只有女人才能体会得到。尽管我采取了一系列的保暖措施（腰上和肚子上都贴着暖宝宝），可那仿佛从西伯利亚刮来的寒风，还是逮着空子，猛然掏空我掩藏在身体最深处的温暖。 随着每次车子的颠簸以及每次搬动酒箱时都会让身子的那种不适感加剧。我很担心大姨妈她会不会在我的裤子上印上一朵鲜艳的“红玫瑰”。哎呀，好尴尬呀!深深感叹，做女人难哪，做一个要赚钱还要管家的女人就更是难上加难。 毛姆说:学习不会令一个人变得睿智，但可以让一个人变得博学。可我既不睿智又不博学，怎么办才好呀。我本应该好好宅在家里，却老忍不住寂寞在人群里飘。 我的老板在十一点多打来电话，说湘南国际那下面的饭店没有酒了，问我是不是抽空给送过去。温和的语气里听不出丝毫的犹豫。可我还是生气了，对着电话那端的沉默大声地说马上就去。 急匆匆地跑出家门，是为了能在小林子放学后能吃到热乎乎的饭菜。酒送完后突然想起老爸从前对我说的话:你总是爱生气，明知道那件事情必须要做，那就好好地把它做好，做好了人家还会感激你，记住你的好。像你这样发了脾气，再去做事，做得再好，人家也不会记下你的好，人还给得罪了。唉……亲爱的老爸我今天又干了一件很蠢的事。 事后仔细地想想，本来就是我不对，以为老板不在，提前下班没人知道。我就一个干活的人，老板吩咐我干啥就干啥，哪有资格生老板的气呢。

谢邀！《怀旧随笔》

写文章要的是心情，无论是心情好或是坏心情都，都能激发思维写出想要写的东西，不好不坏的心境反而写不出什么来。记得还是多年前因工作的缘故，经常在外面东奔西跑，所见所闻激发一些感慨，写了一些随笔和心得，可惜电脑的系统问题，文章丢了，想想甚是憾事。要把那些都完全的复述已经是不可能的了。印象最深的是那篇《列车上的遐想》，是我当时从西安到兰州，又从兰州回到西安在火车上所见所闻的一些遐想。那些年经常出差，乘车是家常便饭，今天在这个城市，晚上坐车第二天又到了另一个城市，并没有什么特别的感受。但这次好像很特别，也许作为一个江南水乡长大的，西北的贫瘠和荒凉给了我较大的冲击和感慨。对于关东关西十大怪有了深刻的感悟。特别那句“房子半边盖”这一怪感触颇多。在火车上第一次看到半边盖样子怪怪的房子思绪很久，从一个侧面看出西北的雨少、贫瘠和简单以及人们对生活的执着、生命的顽强。兰州到天水要经过麦积山，其实在火车上掠看麦积山，可用雄伟壮观来形容，这恐怕是路途中一个亮点。一座座山连绵不断，山脊里偶尔看见一条飞瀑从山隘一泻千米，真有些“飞流直下三千尺”的壮美。另一篇是写在长沙的文章。到了湖南才知道什么叫辣。之前在武汉呆了一个月，武汉的辣没那么生猛，她的饮食、气候条件与南京差不了多少。但长沙就不一样了，不仅是辣，还热的有些酷、雨和太阳同出；热闹的夜生活、异样的另类文化、倔强个性的长沙人......。长沙的岳麓山，湖大里面的岳麓书院是我留下印象最深的地方，也是在长沙读完了《张之洞》《曾国藩》两本传记书，对湖湘文化的形成和渊源有了一个大致的了解。千年岳麓书院所展示的内容，是湖湘文化的集中体现。刻骨铭心的是在定王俯书店结识了一个故旧。那段时间，长沙的电视节目办的好，平时大多用它打发时光；田汉大剧场的文艺演出也颇为风采。不过遗憾的是，到了湖南没有去张家界，没去洞庭湖去登临岳阳楼领略一下范仲淹“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”的蕴涵；没去湘西玩味一下沈从文笔下柔美的湘西风光。现在每每想起那段流浪的时光，使我懂得读万卷书不如行万里路的道理。

离开百度加入Y Combinator的陆奇，是准备退休了吗，他是怎么想的呢？

陆奇离开百度，加入Y Combinator，成为YC中国的创始人及首席执行官，并担任YC全球研究院院长。题主问陆奇选择YC是准备退休吗？深层次是觉得YC不如百度，不如国内的其他互联网公司？如果题主真是这么想，那就大错特错了。

根据公开资料显示，YC成立于2005年，致力于为初创企业提供全方位创业解决方案、推动技术驱动创新。YC从成立到现在，已经投资了1000多家初创企业，总估值高达1千亿美元，总融资规模逾180亿美元。YC投资的企业很多都是明星企业，比如Dropbox、Airbnb、Coinbase、Stripe、Reddit、Instacart、Twitch 和 Cruise Automation 等。或许有些童鞋不太了解这些公司，但爱彼迎（Airbnb）大家总还是听说过的。

YC除了投资眼光独到以外，其开设的培训课程也是非常有名。有数据显示，YC大学的录取率要远远低于哈佛商学院。

陆奇作为归国华人，既了解硅谷，又十分了解中国的形势。YC将择陆奇作为YC中国的创始人，是再合适不过的了。

我跟陆奇不熟，但他却是我的偶像。

作为一个活在我新闻稿里的大拿，陆奇一度让我十分好奇。

人人都说他是扭转百度局势的关键人物，说他的离开，让百度的市值一度跌破900亿美元，他还被称为是“硅谷最有权势的华人职业经理人”。

听起来很厉害的样子，但如果你看到他的照片，那种厉害角色应该具备的疏离感，陆奇却一点都没有，反而看起来有点儿温和

作为全球知名的人工智能专家以及全球科技企业中做到最高管理职位的华人，陆奇一举一动一直被媒体聚焦。2017年1月17日加入百度后，引发中国科技媒体报道热潮，500天后的辞去岗位。

陆奇博士现年57岁，早年毕业于复旦大学，此后就读于卡耐基梅隆大学，获计算机科学博士学位。1998年加入雅虎，后一步步晋升为执行副总裁。2016年9月，从微软全球执行副总裁的位置上离职。

作为全球首屈一指的人工智能专家，陆奇的加入也被认为是拼多多在大数据分析、人工智能和机器学习等方面的发力。

招股书显示，截至2018年3月31日，拼多多的技术团队拥有700余名工程师，其中超过100人专注于算法设计和开发

人工智能那么厉害，那他能进行股票基金投资吗？

最新一代的AlphaGo Zero（阿尔法元）已经根本不用学习几千几万盘人类的棋局，而是摸清掌握了围棋规则，它用升级版的自己和原来的自己对垒，并以100:0的成绩击败了阿尔法狗。

在人工智能的快速发展引发世界一片惊叹之时，近日美国新出了一支交易所交易基金，由机器人挑选股票，而且到目前为止人类都不是它的对手。

■ 全球首只机器人选股ETF诞生

10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出了全球第一只应用人工智能、机器学习进行投资的ETF：AI Powered Equity ETF(AIEQ.US)。

投资其实不仅仅是一门严谨的数理研究，还是一门心理课程，更是一种掺杂了各种人情世故、世事百态的综合学问。人工智能可以为我们提供更加科学和全面的基础判断，但是最终还需要我们从多维度进行思考，做出最终判断

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